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        ADL91《智能無線感知》開始報名

        閱讀量:254
        2018-06-27

        中國計算機學會《學科前沿講習班》

        The CCF Advanced Disciplines Lectures

        智能無線感知
             7月21~22日 北京

        ADL91報名二維碼

        掃描(或長按)二維碼報名

        智能無線感知是近年來新興起的一個前沿研究熱點,主要通過普適的無線信號如WiFiRFID、雷達、聲波等對人和環境進行非接觸式感知,在健康監護、新型人機交互、行為識別等領域有著廣泛應用,因而受到學術界和產業界的廣泛關注與重視。本期CCF學科前沿講習班《智能無線感知》邀請到本研究領域專家學者做專題講座,將從無線感知理論建模、感知機理、感知方法、核心技術、性能評價等方面進行深入淺出的介紹,并將就智能無線感知的前沿發展進行研討,使參加者在掌握智能無線感知
        理論基礎、關鍵技術的同時,了解最新發展趨勢。
        時間:2018721-22
        地點:中國科學院計算技術研究所(北京市海淀區中關村科學院南路6號,融科資訊C座旁邊)
        主辦:中國計算機學會
        承辦:中國計算機學會普適計算專業委員會
        學術主任:
        張大慶   北京大學講座教授,國家千人計劃學者
        於志文   西北工業大學教授,國家杰青、萬人計劃領軍人才
        日程安排:     

        721

        時間

        內容

        主持人

        8:30-8:45

        開班儀式

        張大慶

        8:45-9:00

        合影

        9:00-12:00

        云浩,清華大學長江學者特聘教授、國家杰青、ACM/IEEE Fellow、美國密西根州立大學計算機系主任

        講座題目:待定

        12:00-14:00

        午餐


        14:00-16:00

        長志,美國德克薩斯理工大學副教授

        講座題目:Portable Continuous-Wave Radar for Non-contact Sensing and Localization

        於志文

        16:00-18:00

        杰,麻省大學阿默斯特分校助理教授

        講座題目:Wireless in the Era of IoT: From Indoor Localization to Ubiquitous Sensing


        7
        22

        時間

        內容

        主持人

        8:30-10:30

        李默,新加坡南洋理工大學副教授

        講座題目:Sensing with WiFi – the theory, practice, challenges, and limits

        張大慶

        10:30-12:30

        於志文,西北工業大學教授、國家杰青、國家萬人計劃領軍人才

        講座題目:智能環境中非接觸式行為感知研究

        12:30-14:00

        午餐


        14:00-16:00

        張大慶,北京大學講座教授、千人計劃學者

        講座題目:邁向毫米級的Wi-Fi無接觸感知: 從模式到模型

        於志文

        16:00-17:30

        Panel討論:陳曉江、韓勁松、王煒、伍楷舜、楊錚,以及以上講者

        結業式


        特邀講者和講座介紹:
        ●劉云浩 

        劉云浩
        劉云浩,清華大學長江學者特聘教授、國家杰出青年,ACM FellowIEEE FellowACM Transactions on Sensor Networks 主編 (Editor-in-Chief)1995年在清華大學自動化系獲得工學學士學位,1997年在北京外國語大學高級翻譯學院獲得文學碩士學位,2004年在美國密西根州立大學計算機系獲工學碩士和博士學位。2004-2011年任香港科技大學助理教授、副教授,2011-2013年任清華大學信息學院教授,2013-2017年任清華大學軟件學院院長,2018年起任美國密西根州立大學計算機系主任并清華大學永輝智能供應鏈管理研究院院長。劉云浩圍繞物聯網與工業4.0、普適計算等領域開展科研工作,2010年獲得教育部自然科學一等獎,2011年獲得國家自然科學二等獎(均為第一完成人),2012年當選千人計劃聯誼會青年委員會主任,2013年獲得ACM主席獎,2014年獲MobiCom最佳論文獎,2016年獲得中國計算機學會物聯網青年成就獎,2017年獲得清華大學iTsinghua學堂突出貢獻獎。
        講座題目:待定
        ●李長志

        李長志

        Changzhi Li received the B.S. degree in electrical engineering from Zhejiang University, China, in 2004, and the Ph.D. degree in electrical engineering from the University of Florida, Gainesville, FL, in 2009. In the summers of 2007–2009, he was first with Alereon inc. Ausitn, TX, USA and then Coherent Logix inc. Austin, TX, USA, where he was involved with ultrawideband (UWB) transceivers and software-defined radio, respectively. He joined Texas Tech University as an Assistant Professor in 2009, and became an Associate Professor in 2014. His research interests include biomedical applications of microwave technology, wireless sensors, and RF/analog circuits. Dr. Li is an Associate Editor for the IEEE Transactions on Circuits and Systems I and an Associate Editor for the IEEE Journal of Electromagnetics, RF and Microwaves in Medicine and Biology. He was an Associate Editor for the IEEE Transactions on Circuits and Systems II in 2014 and 2015, and served as the TPC co-chair for the IEEE Wireless and Microwave Technology Conference (WAMICON) in 2012 and 2013. He received the IEEE Sensors Council Early Career Technical Achievement Award, the Texas Tech Chancellor’s Council Distinguished Research Award, the ASEE Frederick Emmons Terman Award, the IEEE-HKN Outstanding Young Professional Award, and the NSF Faculty Early CAREER Award. Dr. Li has published 200 papers, 5 book chapters, 2 books, and holds 6 US patents. He received nine best conference/student paper awards as author/advisor in IEEE-sponsored conferences.
        講座題目:Portable Continuous-Wave Radar for Non-contact Sensing and Localization
        要:Wireless sensors with embedded control and communication links have the potential to improve the quality of service in healthcare, infrastructure maintenance, and energy conservation. This presentation provides an overview of our research activities on smart radio frequency (RF) sensors aided with advanced technologies such as beamforming, inverse synthetic aperture radar (ISAR), and flexible electronics. The scope of applications extends to sleep study, fall detection, indoor localization, and civil engineering. Specifically, our recent efforts on smart house, cancer treatment, and structure monitoring will be discussed. In a smart house, the sensors ensure human well-being and energy efficiency by tracking users’ vital signs, location, gait, gestures, and activities. In cancer radiotherapy, we investigate accurate non-contact tumor tracking, which provides a method to dynamically target a tumor with a radiation beam even when the tumor moves due to the respiratory movement of a patient. In structural health monitoring, our RF sensors advance infrastructure maintenance by remotely monitoring structural vibrations and movements, as aging infrastructure remains a national concern with widespread impacts on the quality of our daily lives.
        ●熊杰

        熊杰

        Jie Xiong is an Assistant Professor in College of information and Computer Sciences at UMass Amherst. He received his Ph.D from University College London in 2015. He was awarded the prestigious Google European Doctoral Fellowship in Wireless Networking for his doctoral studies. His Ph.D thesis won the 2016 British Computer Society Distinguished Dissertation Award runner-up. He has broad research interests in building practical wireless and mobile systems that bridge the gaps between theory and reality. His recent work appeared at MobiCom, CoNEXT, UbiComp, NSDI, INFOCOM and won the CoNEXT '14 Best Paper Award.
        講座題目:Wireless in the Era of IoT: From Indoor Localization to Ubiquitous Sensing  
        摘要:Wireless is ubiquitous and playing increasingly important roles in our everyday lives. While wireless data communication has achieved a great success, a lot of new applications were proposed in the last few years hosted on Wi-Fi and RFID infrastructures including indoor localization, gesture recognition, respiration sensing and even material identification. Four systems will be introduced in this talk. The first, ArrayTrack (NSDI '13), is an indoor localization system hosted on Wi-Fi infrastructure to achieve an accuracy below 50 cm. ToneTrack (MobiCom '15) is another Wi-Fi based system which breaks the bandwidth limit for time-based localization. TagScan (MobiCom '17) is a material sensing system, which is able to differentiate very similar liquids such as Pepsi and Coke with just commodity RFID device. The latest TagMI system further extends the material sensing range by exploiting the impedance change when the RFID tag is attached to the target.
        ●李默

        李默
        Dr. Mo Li is an Associate Professor from Nanyang Technological University. Dr. Mo Li has been internationally recognized for his research in wireless sensing and networking, IoT for smart cities and urban informatics. Over the past few years, Dr. Li has developed numerous methods, techniques, and systems that resulted in over 100 papers published in top journals and premier conferences which received over 5000 citations. Dr. Li has been invited to give talks on his research in reputed universities and research institutes including Princeton, Rice, Oxford, ETH Zurich, U. of Goettingen, Yale, Purdue, Tsinghua, Microsoft Research, A*STAR, CAS, etc. Dr. Li has been on the editorial board of IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Transactions on Mobile Computing, ACM Transactions on Internet of Things, and IEEE Transactions on Wireless Communications, all leading journals in the field. Dr. Li served the technical program committee member for the top conferences in computer system and networking, including ACM MobiCom, ACM MobiSys, IEEE INFOCOM, and many others. Dr. Li was recently elected Asia Pacific Best Young Researcher by IEEE Communication Society, the second largest society in IEEE, for his contributions to building networked and distributed sensing systems. He received Nanyang Research Award (Young Investigator) in 2016, a prestigious recognition to his research excellence by NTU.
        講座題目:Sensing with WiFi – the theory, practice, challenges, and limits
        摘要:This lecture will introduce the fundamentals of using wireless signals for sensing and profiling the environment dynamics from signal processing’s point of view. The lecture will review and discuss the state-of-the-art research results that have advanced the field of study. The lecture will discuss the challenges and limits when applying commodity WiFi devices for various environments and application purposes. Dr. Li will also introduce recent efforts in building generic platforms and tools for WiFi sensing including the most recent CSI collection, antenna array tools from his group.
        ●張大慶

        張大慶
        張大慶,北京大學講座教授,博士生導師,國家千人計劃入選者,CCF普適計算專委會副主任。1996年獲得意大利羅馬大學博士學位。曾任法國巴黎國立電信學院、法國科學院一級終身教授, 新加坡資訊通訊研究院智能家庭實驗室創建主任, 情景感知系統部創建主任。主要研究方向包括大數據分析、情景感知計算、移動計算等。在相關國際期刊、會議發表學術論文 200余篇,國際國內專利10余項。所創的情景感知模型被國際普適計算、移動計算和服務計算學術界廣泛采用,并被普適計算領域頂級會議 IEEE PerCom 2013 授予十年最具影響力論文獎。近年來在群智感知和無接觸感知等新興研究方向工作,先后獲得CCF推薦的全部4個普適計算國際會議的最佳論文或提名獎,包括CCF A類會議ACM UbiComp 20152016 的最佳論文提名獎。張大慶教授是IEEE Pervasive ComputingIEEE Trans. on Big Data, ACM IMWUTACM Trans. on Intelligent Systems and Technology 等國際期刊的編委, 擔任過10多個國際會議的大會或程序委員會主席,應邀在20多個國際會議做大會特邀報告。
        講座題目:邁向毫米級的Wi-Fi無接觸感知: 從模式到模型
        摘要:利用無處不在的Wi-Fi無線信號進行非侵擾、無接觸人體行為感知是近年來一個新興而活躍的研究方向。與傳統的主要基于模式和機器學習的無接觸人體行為識別方法不同,我們將原用于光學和通訊領域的菲涅爾區模型(Fresnel Zone Model)引入到室內無線非接觸人體感知領域,在國際上首次揭示了無線信號在空間中感知人體、物體活動的機理及感知極限, 奠定了Wi-Fi信號實現毫米級人體行為狀態感知的理論基礎。通過呼吸檢測這一典型應用,我們首先利用菲涅爾反射模型揭示了Wi-Fi信號可感知毫米級人體呼吸的機理和微小活動可否檢測的原理;又利用菲涅耳區衍射模型解決了第一菲涅爾區內定量刻畫無線信號與人體活動間關系這一難題。基于菲涅耳區衍射原理,我們首次解釋了不同人體厚度在呼吸檢測時效果存在差異的原因,給出了人體在臥姿和坐姿進行呼吸檢測時不同的最佳檢測位置,以及如何有效檢測呼吸的指導原則。基于菲涅爾區模型的無線感知理論不僅可用于指導對微小人體活動的檢測,也可應用于對大尺度人體活動,如行走位置、方向和行為的識別。在可解釋性以及無需事先訓練和學習便可準確識別人的行為方面,基于菲涅爾區模型的感知方法展現了基于模式的方法不具備的優越性。
        ●於志文

        於志文
        於志文,西北工業大學教授,博士生導師,德國洪堡學者,國家杰出青年科學基金獲得者,國家萬人計劃領軍人才。現任陜西省嵌入式系統技術重點實驗室副主任,普適與智能計算研究所所長。2004-2010年先后在新加坡信息通訊研究院、日本名古屋大學、京都大學、德國曼海姆大學從事科研工作。主要從事移動互聯網、普適計算、人機系統、社會感知等領域的研究工作。主持國家973計劃課題、國家自然科學基金等科研項目20余項。已在國際頂級學術期刊和會議上,如IEEE TMCIEEE TKDEINFOCOMUbiCompKDD等發表論文150余篇,SCI收錄80余篇次。擔任國際權威期刊IEEE Transactions on Human-Machine SystemsIEEE Communications MagazineACM IMWUT等編委,擔任ACM UbiCompIEEE PerComIJCAI等國際會議程序委員或主席40余次。擔任IEEE高級會員、ACM西安分會副主席、中國計算機學會理事、杰出會員、普適計算專業委員會副主任、學術工委委員、大數據專家委員會委員、CCF西安分部副主席等。2006年獲中國計算機學會優秀博士學位論文獎,2009年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃2011年獲中國計算機學會青年科學家獎,2012年獲得首批國家優秀青年科學基金,2013年獲霍英東高等院校青年教師獎,2014年獲國家級教學成果二等獎和教育部自然科學二等獎,2015年入選科技部中青年科技創新領軍人才計劃。
        講座題目:智能環境中非接觸式行為感知研究
        摘要:基于RF信號的非接觸式行為感知成為近年來普適計算和人機交互領域的研究熱點之一。本講座主要介紹我們近年來在非接觸式行為感知方向的主要研究成果。基于多天線WiFi設備的呼吸感知系統,通過多天線構造了多個獨立的菲涅爾區解決了以往非接觸式呼吸監測系統存在盲區的問題;基于WiFi多載波波動延遲的入侵檢測系統,將入侵行為映射為載波間波動延遲,從理論上避免了以往以載波幅度波動模式為研究對象的入侵檢測方法可能存在的誤報的缺陷;基于非接觸式手勢感知的空間機械臂遙操作,采用多普勒雷達非接觸式感知用戶操作手勢,實時控制機械臂操作。

        Panel嘉賓介紹:
        ●陳曉江

        陳曉江
        陳曉江,西北大學教授,博士生導師,信息學院副院長,陜西省重點科技創新團隊負責人。在SIGCOMMMOBICOMCoNextINFOCOMUbicompNDSSTONTMC等知名會議和期刊發表論文50余篇。成果在陜北明長城、唐皇城墻含光門博物館、大明宮國家遺址公園得到了實際應用,被英國《泰晤士報》、美國福布斯等評論和報道,2017年入選陜西省中青年科技創新領軍人才
        韓勁松

        韓勁松
        韓勁松,西安交通大學教授,博導。2007年在香港科技大學獲博士學位。研究工作主要集中在物聯網安全可信認證、智能感知和移動計算等方面。近年來已出版英文專著兩部,在國際一流期刊與重要國際會議上發表40余篇高水平文章,其中CCF A類文章20余篇。擔任多個國際一流會議的程序委員會委員,如INFOCOM, ICNP, ICCCN, DCOSS, ICPADS等。獲得2011年香港信息及通訊科技獎最佳研究與創新獎。
        王煒

        王煒
        王煒,南京大學計算機科學與技術系副教授。1997年和2000年于南京大學電子科學與工程系分別獲得理學學士和理學碩士學位,20089月于新加坡國立大學電機與電腦工程系獲得博士學位。曾在微軟亞洲研究院,中興通訊從事過多年的無線網絡研究與標準化工作。主要研究方向為無線傳感器網絡、無線社交網絡、軟件無線電及軟件定義網絡等。
        伍楷舜

        伍楷舜
        伍楷舜,深圳大學特聘教授,廣東省無線大數據與未來網絡工程中心主任,國家青年千人,教育部新世紀優秀人才,廣東省珠江學者特聘教授,廣東省科技創新領軍人才,首屆廣東省杰青。曾獲廣東省丁穎科技獎,深圳青年科技獎,香港青年科學家獎,IEEE通信學會亞太區杰出青年學者獎,中國通信學會首屆青年科技獎。研究成果獲得廣東省科學技術獎一等獎2次(第一完成人)以及IEEE Globecom 2012IEEE ICPADS 2012IEEE MASS 2014IEEE SECON 2018等著名國際會議的最佳論文獎。
        楊錚

        楊錚
        楊錚,清華大學軟件學院副教授,博士生導師。研究方向為物聯網。入選北京市科技新星、國家“萬人計劃”青年拔尖人才,獲得國家優秀青年科學基金資助。

         

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