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      1. CCF長沙 “人工智能新技術發展與應用”學術報告會

        閱讀量:7
        2018-10-19

        CCF長沙 “人工智能新技術發展與應用”學術報告會

        時間:2018年10月20日(星期六) 上午8:30-11:10

        地點:湖南﹒懷化學院東校區厚德樓A108教室

        AlphaGo擊敗人類職業圍棋選手李世石以來,人工智能迎來了又一次研究與學習熱潮。目前,人工智能無處不在,被廣泛應用于自然語言文字理解、語音識別、機器人和自動控制工程等應用領域;人工智能經歷了從機器翻譯、機器博弈、神經網絡到深度學習等關鍵理論與技術的迅速發展,催生了各種迎合社會需求的智能化應用系統和設備,可用于語言翻譯、醫療診斷、機器人服務和智能管理等實際應用。但是,隨著信息化程度的普及,以及用戶對系統對象及數據資源的有效監管需求,智能化方法是一種行之有效的解決方案。因此,如何認知和理解計算機、大數據、新型網絡技術與人工智能之間的關聯性以及相互依賴性是下一代智能化系統與設備將要面臨的重大挑戰。CCF長沙分部、懷化學院計算機科學與工程學院、懷化市計算機學會聯合舉辦了“人工智能新技術發展與應用”學術報告會,邀請了四位人工智能相關領域專家,分享人工智能、大數據及相關前沿技術的最新研究成果和行業應用,圍繞一些共同關注的話題和熱點問題進行廣泛討論。該報告會由懷化學院計算機科學與工程學院和中國計算機學會長沙分部具體承辦。

        報告一:人工智能與大數據中的分析方法

        報告二:馮諾依曼思想與程序設計

        報告三:大數據驅動的人工智能

        報告四:海上一體化無線Mesh智能協同服務網絡關鍵技術研究

        特邀報告人和報告內容提要


        特邀報告人:羅平,教授,博士生導師。現為清華大學軟件學院教授,主要研究方向包括:密碼算法設計與密碼分析,漏洞分析與攻擊,數據庫漏洞與安全,木馬利用技術,圖像安全等。負責和參加國家自然科學基金項目4項,國家科技部973和“十一五”科技攻關項目4項,部委和學校項目6項,橫向課題6項。其中作為項目負責人16項。

        報告題目:人工智能與大數據中的分析方法

        內容提要:人工智能和大數據是目前計算機科學中最重要的研究內容和方向,它們的應用之廣,影響之深,將會改變人們生活的各個方面。本次報告主要圍繞人工智能和大數據中所涉及的主要研究方法,介紹數據預測模型,通過對人工神經網絡中的重要方法或模型,BP學習算法,灰度理論,軟件的可靠性模型等分析,講述高精度誤差迭代模型及算法。它可廣泛應用于人工智能,大數據分析以及其它數據預測模型中。


        特邀報告人:鄒北驥,教授,博士生導師。現任中南大學信息科學與工程學院院長,計算機學科帶頭人,中國計算機學會理事、杰出會員,中國計算機學會計算機輔助設計與圖形學專委會副主任,湖南省高教學會計算機教育專業委員會理事長,教育部中南大學移動醫療聯合實驗室副主任,中南大學眼科醫學影像處理研究中心主任,SCI期刊《CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS》編委。先后主持過多項國家863重大課題、國家自然科學基金項目,發表學術論文200余篇,其中SCI收錄80余篇。

        報告題目:馮諾依曼思想與程序設計

        內容提要:從現代計算機的基本原理和核心思想馮諾依曼體系結構談起,簡要介紹現代計算機的組成和工作過程,由此引出程序設計的基本概念和方法,介紹程序設計語言的發展過程以及算法的基本概念。


        特邀報告人:傅向華,教授,碩士生導師。現為深圳大學計算機與軟件學院網絡工程系系主任,深圳大學大數據應用與技術研究所文本大數據研究團隊負責人,深大云伴健康科技有限公司聯合創始人。主持完成國家自然科學基金面上項目 1 項,廣東省自然科學基金項目 1 項,深圳市基礎研究計劃項目 3 項,完成包括華為公司在內的企業橫向項目多項,參與國家自然科學基金、廣東省重大專項等項目多項。以第一作者在國內外重要期刊以及國際會議上發表 60 余篇(SCI/EI檢索 40 余篇)。主要從事大數據分析處理、數據挖掘、自然語言處理、機器學習、信息檢索、物聯網等領域的相關研究。

        報告題目:大數據驅動的人工智能

        內容提要:首先從產業發展的角度,介紹互聯網+、大數據和人工智能的概念及其之間的關系;然后通過回顧人工智能的發展歷程,介紹人工智能研究的三次熱潮,以及當前大數據驅動的人工智能的技術本質。在此基礎上,進一步介紹大數據思維和大數據關鍵技術。


        特邀報告人:樂光學,工學博士,教授,碩士生導師。現任嘉興學院計算機應用研究所所長,江西理工大學、常州大學、河南理工大學碩士研究生導師。入選湖南省“121”人才工程,紐約州立大學石溪分校訪問學者,CCF互聯網、網絡與數據通信、體系結構專業委員會委員,國家數字家庭工程技術研究中心教授、學術委員會委員,桂林電子科技大學人工智能研究所教授。主要研究方向包括多云融合與協同服務、無線Mesh網絡與移動云計算、混成與嵌入式系統等。主持和參與國家、863、省部級科研項目17項。在國內外重要期刊發表論文80余篇,其中SCI/EI收錄40余篇。公開發明專利3項,授權國家發明專利1項,軟件著作權12項。曾在中央直屬大型企業設計所從事產品研發工作,項目組主持和參與多項攻關項目研發,產品獲國家銀質獎1項、科技進步二等獎1項、三等獎1項,湖南省科技進步獎2項、新產品獎1項。

        報告題目:海上一體化無線Mesh智能協同服務網絡關鍵技術研究

        內容提要:在開放、動態和無約束的無線Mesh網絡中,抖動、搭便車、策略和惡意節點的不良行為導致了協同服務和帶寬的不穩定性。為了解決群島環境下如何動態組織無線Mesh網絡節點進行協同服務的問題,提出了一種基于盟主的虛擬協同服務組織模型MSFS。該模型運用節點的信任度、貢獻度、可用帶寬、計算能力、鏈路質量等作為表征節點的特征屬性,以任務驅動方式,由盟主節點基于節點的服務能力和相似性來選擇協同服務的節點,構建虛擬協同服務系統,實現資源快速融合,為請求端用戶提供可靠服務。


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